Ваша команда должна понимать AI — не бояться его
Практические программы, после которых руководители и команды могут принимать решения об AI. Не теория — реальные кейсы из Сбербанка и Звука.
Обсудить программу →Программы
AI для руководителей
2 дня · 350 000 ₽ за группу 12–16 человек. C-suite интенсив. После двух дней участники смогут: оценивать AI-проекты по бизнес-метрикам, формулировать AI-стратегию для своей компании, отличать хайп от реальных возможностей. Кейсы Сбера и Звука. Не слайды — работа с реальными данными и решениями.
Построение персонализации
2 дня · 400 000 ₽ за группу. Для продуктовых и технических команд. От архитектуры данных до запуска рекомендательных систем. Основано на реальном кейсе: как в Звуке с нуля построили систему, давшую 2.5x рост ключевой метрики. Участники получат фреймворк для построения персонализации в своей компании.
GenAI в работе
1 день · 200 000 ₽ за группу. Практика: prompt engineering, интеграция LLM в бизнес-процессы, оценка рисков и ограничений. Для всех сотрудников — от маркетинга до разработки.
Кастомная программа
3–5 дней · 500 000 – 1 500 000 ₽. Под вашу отрасль и задачи: финтех, ритейл, телеком, медиа. Предварительная диагностика + адаптация программы + постпрограммная поддержка.
Для кого
Вы отвечаете за развитие кадров в компании, где AI меняет требования к компетенциям быстрее, чем вы успеваете обновлять программы обучения. 52% компаний планируют увеличить бюджеты на обучение — вопрос в том, на что их потратить. Наши программы дают конкретные навыки, а не общие знания.
Вам нужны не слайды, а фреймворки. Как построить ML Platform для 300+ специалистов. Как выбрать между cloud и on-premise. Как масштабировать от 1 модели до 100. Я строил это в Сбербанке — и расскажу, что работает, а что нет.
Вам не нужно писать код. Вам нужно понимать: куда инвестировать, какой ROI ожидать через 6 месяцев, и почему 80% AI-пилотов проваливаются. Два дня — и у вас есть система координат для принятия решений об AI.
Методология
Диагностика
Оценка текущего уровня знаний, задач команды и бизнес-контекста
Кастомизация
Адаптация программы под специфику вашей отрасли и компании
Практика
Работа с реальными кейсами, данными и решениями — не абстрактные примеры
Внедрение
30-дневная поддержка применения знаний на рабочем месте